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python基础——线程与进程
阅读量:802 次
发布时间:2023-03-07

本文共 807 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

线程与进程的共同点:都可以让程序运行

进程与线程的区别:

进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间,一个进程崩溃后,在保护模式下不会对其它进程产生影响,而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量,但线程之间没有单独的地址空间,因此一个线程死掉就等于整个进程死掉。所以多进程的程序要比多线程的程序健壮,但在进程切换时,耗费资源较大,效率要差一些。但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作,只能用线程,不能用进程。

  • 线程依赖于进程,每个程序至少有一个进程,而一个进程至少有一个线程。

  • 线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性更高。

  • 进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率。

  • 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。

  • 从逻辑角度来看,多线程的意义在于一个应用程序中,有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用,来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。

  • 线程与进程通信方面:

    • 不同进程之间有自己的内存和数据栈,线程之间只能采用线程间通信(IPC)的方式共享信息
    • 一个线程中的各个线程共享一片数据空间
    • 当一个线程访问一片内存区域时,这片内存区域暂时被锁定,其他线程只能等待这片内存区域解锁后才能访问

    Python在底层使用了兼容POSIX的线程,也就是众所周知的pthread

    Python常用的多线程:

    • _thread(Python2.X是thread),面向过程
    • threading,比上者更高级,面向过程

    总结:Python中的多线程部分可以类比嵌入式系统中任务调度方面的知识来学习

    下一章先学习thread

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